Ścieżka Kariery Computer Vision – Miesiąc 1. – Pull Request

Zadanie jest proste, ale warte przećwiczenia.

Wszystko już robiliśmy. Nawet poprzednie zadanie zrobiliśmy na innym branchu i później to merdżowaliśmy. Ale w sumie – co szkodzi poćwiczyć.

Ciągle mnie zaskakuje, jak wielu devów ma problem z Gitem albo robi rzeczy nieprawidłowo (i rozwala innym pracę! – nie dalej jak w zeszłym tygodniu widziałam Merge Request z ponad 800 zmianami, bo jakiś dev wypuszował wszystko i nadpisał automatycznie stylowanie w całym projekcie… Wrrrr!!!)

Plan działania

Tworzymy branch feature/readme-update
Aktualizujemy nasz główny README.md (dopiszemy nasz projekt hello-numpy 🙂)
Dodajemy wszystko do stage’a (czyt. “stejdż”).
Robimy commit (czyt. “komit”) z wartościową wiadomością
Pushujemy na zdalne repo (tworząc zdalny branch)
Robimy Merge Request (zwany na na GitHubie Pull Requestem)
Sprawdzamy i merdżujemy.

Ad. 1 – tworzymy branch

git status

(opcjonalnie) git pull

git branch feature/readme-update

git checkout feature/readme-update

Ad. 2 – aktualizujemy README

Jeśli chcesz robić ładne README (o dziwo, wiele osób zwraca na to uwagę!), polecam ten krótki kursik Markdowna. Albo po prostu pamiętaj, że _podkreślnik to kursywa_, a **2 gwiazdki to pogrubienie**. A krzyżyki (#) oznaczają nagłówki.

Ad. 3-5 – prace na Gicie

git add .

git commit -m “updated README”

git push --set-upstream origin feature/readme-update

Ad. 7 – Pull Request

Idziemy do GitHuba.

Przy branchu feature/readme-update widać informację “1 Ahead” – czyli jest o jeden commit przed rodzicem (tu: mainem).

Klikam w notyfikację (choć można też wybrać zakładkę w menu): Compare & Pull Request.

Gdybyśmy pracowali w zespole, to przed merdżem ktoś powinien nam dać approval czyli zatwierdzić MR (tu: PR czyli Pull Request). Ale że pracujemy samodzielnie, sami sobie sprawdzamy zmiany i merdżujemy.

Gotowe! 🙂

Co dalej?

→ Zapisz się do naszego newslettera, żeby nigdy nie przegapić żadnego wartościowego artykułu.

→ Zajrzyj do sekcji Kariera w AI, gdzie znajdziesz konkretne materiały o zmianach na rynku pracy – w Polsce i na świecie – oraz ścieżkach kariery związanych ze sztuczną inteligencją (nie tylko jako programista!).

→ A jeśli chcesz pisać modele i pracować jako Architekt AI, ale nie wiesz, od czego zacząć (lub utknąłeś gdzieś na ścieżce), odwiedź dział Nauka AI – czeka tam wiedza, ciekawostki i realne wsparcie.

! Uwaga

Niniejszy ebook ma charakter informacyjny i edukacyjny. Nie stanowi porady prawnej ani oferty pracy w rozumieniu przepisów krajowych lub unijnych.
Przy tworzeniu niniejszego artykułu korzystano ze wsparcia narzędzi opartych na sztucznej inteligencji – m.in. w zakresie porządkowania treści, analizy źródeł, przyspieszenia redakcji i wyszukiwania źródeł Jednak wszelkie decyzje dotycząca treści, interpretacji i ostatecznej formy zostały podjęte przez człowieka.