Ścieżka Kariery Computer Vision – BLOG – Miesiąc 1. – Podstawy Markdowna

Czy ja już wspominałam, jak bardzo nie lubię Markdowna? Rozumiem, że kiedyś być może ten język był przydatny, ale nie bardzo rozumiem, czemu nie schowaliśmy go do archiwum przeszłości razem z dinozaurami i Cobolem. Tymczasem okazuje się, że jest to jedna z tych umiejętności, których nikt nie chce się uczyć, ale każdy powinien mieć… 🙁

Guide GitHuba na temat Markdowna jest bardzo obszerny i na pewno zapiszę go sobie jako źródło informacji, jeśli będę musiała pisać bardziej ambitne rzeczy w Markdownie. Tymczasem poszłam po namniejszej linii oporu i zrobiłam tylko to, co było w wymaganiach zadnia – nagłówki, listy, blok kodu i link.

Na szczęście w jednym z poprzednich zadań zrobiłam już interaktywny kurs Markdowna, więc teraz tylko trochę pozmieniałam plik README, wypuszowałam i zadanie mogę uznać za wykonane. Zajęło mi to jakieś 15 minut.

Mam nadzieję, że to koniec mojej przygody z Markdownem i jedyne miejsce, gdzie będę go używać, to komentarze tekstowe w Colabie. A tam potrzebuję tylko nagłówki, listy i może jakiś leciwy obrazek. Za całą resztę dziękuję, ale nie.

Co dalej?

→ Zapisz się do naszego newslettera, żeby nigdy nie przegapić żadnego wartościowego artykułu.

→ Zajrzyj do sekcji Kariera w AI, gdzie znajdziesz konkretne materiały o zmianach na rynku pracy – w Polsce i na świecie – oraz ścieżkach kariery związanych ze sztuczną inteligencją (nie tylko jako programista!).

→ A jeśli chcesz pisać modele i pracować jako Architekt AI, ale nie wiesz, od czego zacząć (lub utknąłeś gdzieś na ścieżce), odwiedź dział Nauka AI – czeka tam wiedza, ciekawostki i realne wsparcie.

! Uwaga

Niniejszy ebook ma charakter informacyjny i edukacyjny. Nie stanowi porady prawnej ani oferty pracy w rozumieniu przepisów krajowych lub unijnych.
Przy tworzeniu niniejszego artykułu korzystano ze wsparcia narzędzi opartych na sztucznej inteligencji – m.in. w zakresie porządkowania treści, analizy źródeł, przyspieszenia redakcji i wyszukiwania źródeł Jednak wszelkie decyzje dotycząca treści, interpretacji i ostatecznej formy zostały podjęte przez człowieka.