Ścieżka Kariery Computer Vision – Miesiąc I – Setup & Flow

wróć do ŚCIEŻKI KARIERY

Pierwszy miesiąc jest nudny, ale stosunkowo prosty. Mam nadzieję, że wszystko pójdzie bez większych problemów i wykonam zadania w czasie krótszym niż wymagany.

Poniżej znajdziecie listę odnośników do kolejnych zadań. Tam znajdziecie dokładny opis wykonania zadania, moje uwagi, ewentualnie materiały dodatkowe, ściągi do druku itp.

Przegląd zadań

Instalacja i konfiguracja środowiska
Git od zera
Mini-projekt „hello NumPy”
Pull Request workflow
Ćwiczenia z CLI i Basha
Podstawy Markdown
Podsumowanie & retrospektywa
EKSTRA: Docker “Hello World”
EKSTRA: GitHub Actions CI
EKSTRA: Automatyczne formatowanie kodu
EKSTRA: Głębszy kurs Bash
EKSTRA: Notka techniczna

Materiały Dodatkowe

Python 3.11 – oficjalna strona – tu pobierzesz Pythona 3.11 (ostatnia stabilna wersja, do której zaktulizowanych jest większość bibliotek)

🍎: homebrew – menedżer pakietów – najlepszy menedżer pakietów dla macOS (działa też na Linuxie)

anaconda.org – oficjalna strona Condy, menedżera pakietów dla środowisk wirtualnych

python-poetry.org – alternatywa dla Condy, mniej popularna

VS Code – oficjalna strona – tu pobierzesz VS Code

CUDA – od Nvidii – tu pobierzesz CUDA toolkit

🍎: Apple Metal – odpowiedź Apple na CUDA Nvidii

Git Bash – oficjalna strona aplikacji, która emuluje środowisko Bash (terminal) na Windowsie

Pro Git – podręcznik do nauki Gita po polsku

GitHub – Platforma umożliwiająca utworzenie darmowego repozytorium z projektami

AjkaMat – kanał na YouTubie, który uczy matematyki

NumPy – Crash Course – 15-minutowy filmik wyjaśniający podstawy biblioteki NumPy (po angielsku)

NumPy po polsku – filmik wprowadzający do korzystania z NumPy’ja (po polsku)

Interaktywny kurs Markdowna – do tworzenia ładnych plików README.md 🙂

Do pobrania

Ściąga do wydruku z podstawami Gita